Brenda Oliveira Ramires
Verified Expert in Engineering
数据科学家和机器学习开发人员
布伦达是一位受过计算机工程训练的数据科学家, 她热衷于优化零售和消费品的流程. 她在使用机器学习和数据科学研究和实施零售分类和定价优化策略方面拥有深厚的专业知识. Brenda擅长开发和交付优雅的数据和机器学习解决方案,同时担任远程自由开发人员.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
亚马逊网络服务(AWS), Spark, Python, PyCharm, Jupyter Notebook
The most amazing...
...我所做的项目是共同开发和维护一个数据驱动的CRM,分析客户行为并执行购物篮分析.
Work Experience
Data Scientist
Dunnhumby
- 开发了一个模型,帮助预测某一产品在特定时期的需求.
- 执行自定义分析,帮助企业了解客户并做出更明智的决策.
- Used machine learning algorithms, such as clustering, 分析零售交易数据,了解客户行为.
Data Scientist
Big Data Brasil
- 实施需求预测模型,以确定大型消费品公司的扩张机会.
- 基于客户行为分析和购物篮分析,开发数据驱动的CRM策略.
- 运用聚类和回归模型改进产品分类策略.
- 开发网络爬虫和ETL管道来收集和处理客户数据.
- 使用可视化工具开发报告和仪表板,以跟踪和显示kpi和其他重要指标.
Software Developer
Watermelon Tecnologia
- 使用Java和SQL Server开发了许多应用程序.
- 为Android操作系统构建移动应用程序.
- 为iOs设备开发了多个移动应用程序.
Experience
Demand Forecasting
Data-driven CRM
In the end, the solution identified the best products to apply a discount to and the clients that needed to receive the discount in order to achieve a goal from the business side; for example, make the client loyal to the brand, retain a casual buyer, or increase average ticket.
Automatic Data Collection
To save time for our data scientists, 我成立了一个团队来集中收集和处理数据. 在创建了爬虫应该如何工作以及它应该生成的输出的标准之后,我们自动执行了爬虫. 我们保存了第一个输出和我们创建的具有重要特性的表单,这些特性可供所有人使用. 我们保留了第一个输出,因为我们总是可以从原始数据集中创建更多的特征. In the end, 我们都有一个地方去寻找数据, 我们不需要再浪费时间处理相同的数据.
Skillset
Languages
Python, SQL, Python 3, Python 2, Java, Swift, C
Paradigms
Data Science, Agile Software Development
Libraries/APIs
Pandas, Scikit-learn, Android API, Luigi
Other
Clustering, Regression Modeling, Decision Trees, Machine Learning, Data Cleaning, Large Data Sets, Unstructured Data Analysis, Data Analytics, Data Scientist, Linear Regression, Gradient Boosting, Random Forests, Optimization, Statistics, Dashboards, Artificial Intelligence (AI), Data Gathering, Analytics
Frameworks
Hadoop, Spark, Scrapy
Tools
Spark SQL, PyCharm, Seaborn
Platforms
iOS, Jupyter Notebook, Amazon Web Services (AWS)
Storage
MySQL
Education
信息学与应用数学硕士学位
Bachelor's Degree in Computer Engineering
坎皮纳斯大学-坎皮纳斯,
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